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https://news.v.daum.net/v/EBR4rHWjXx
이런 기사가 나왔네요.
카이스트 조광현 교수 팀이 암세포를 정상세포로 다시 되돌리는 실험을 실험실 내에서 성공했다는 내용입니다.
이런게 정말 가능한건가...
이게 가능하다는 인증(?)을 받는 과정은 잘 모르겠지만, 사실 입증만 되면 꽤 대단한 발견이 맞지 않을까요?
그런데 기사를 읽으면서 왠지 "의학계 vs 과학계"의 뉘앙스가 읽혀지는 느낌이 있어서 좀 갸우뚱 하게 되는 부분도 있네요. 의학계는 아니라지만 과학자는 되게 만들었다 뭐 이런...
좌우간 이 기술이 실용화가 가능해진다면 암도 앞으로 당뇨병 처럼 관리하는 병이 될 것이라고 합니다. 그런 날이 빨리 오면 좋기는 하겠네요.
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9 댓글
샤니모
2022-02-06 10:05:42
흠? 기사내용이 되게 모호하네요. 세상을 바꾼듯 기사를 썼지만 기사내용을 자세히 보면 시뮬레이션을 통해 이렇게 할 수 있다고 모델을 제시한거고 실제 임상 실험 결과는 없는 것 같아요. 그래서 모호하게 의학계와 과학계라고 구분했는데, 시뮬레이션과 실제실험 (임상)으로 나눠생각해야하지 않나 싶습니다.
rlambs26
2022-02-06 10:10:57
그렇군요. 기사 자체가 뭔가 느낌이 쎄한 느낌이긴 했는데. 과연 어느 정도의 실제적 가능성이 있는걸까 싶네요.
느끼부엉
2022-02-06 10:32:55
기사 내용을 보고 놀라서 논문 찾아봤는데, 기사가 많이 과장해서 작성된 것 같습니다.
https://cancerres.aacrjournals.org/content/82/2/320.article-info
논문 제목도 기사에 써 있는 암세포를 정상세포로 만들었다는 것과는 거리가 있는 "Network Analysis Identifies Regulators of Basal-Like Breast Cancer Reprogramming and Endocrine Therapy Vulnerability" 이고, 기사에 나온 내용 정도가 실제로 구현되었다면, Cancer Research가 아닌 더 상위 저널에 게제되었을 것입니다.
요약하자면, 암세포 시뮬레이션 모델을 만들어서, 이를 정상으로 돌리기 위한 target gene들을 찾아냈고, 추가로 cell-line실험으로 해당 gene들을 knockdown시켜주자, 해당 암 관련 수치들이 정상으로 돌아오는 것을 확인한 것입니다.
암과 같은 아직 원인이 명확히 규명되지 않은 질병에서 몇몇 수치들을 정상으로 돌아오게 만든 것드로는 해당 세포를 완전히 정상세포로 만들었다고 하기 힘듭니다. 그리고 연구 내용처럼 target gene의 expression을 제한시켜서 질병을 치료하는 방법론이 처음 사용되는 방법도 아니고요...
해당 target gene을 네트워크 모델로 예측하였고, cell-line 실험에서 어느정도 의미있는 결과가 나왔다 정도의 성과라고 보시면 되고, 실제 암치료에 적용하기 위해서는 아직 넘어야 할 산이 많은 것으로 보입니다.
rlambs26
2022-02-06 10:42:21
오. 자세한 설명 감사합니다. 역시 그런 내용이었군요!
edta450
2022-02-06 18:35:53
이런 류의 보도자료들 받아쓴 기사에 기자의 과장이 섞여들어가는 건 흔한데, 이건 좀 과학적인 내용 자체를 비틀었더군요. 음식맛을 좋게 하기 위해 양념을 친 게 아니라 아예 MSG로 국물을 낸 수준의... 그나마 카이스트에서 자체적으로 낸 자료는 조금 왜곡이 덜합니다.
rlambs26
2022-02-06 19:46:10
기사의 뉘앙스가 비전문가 입장에서도 그렇게 느껴지기는 했는데, 확실히 알게 해주셔서 감사합니다.
논문왕
2022-02-06 20:34:31
연구하는 입장에서도 과장된 기사가 나오면 참 난감한데요. 저희들끼리 농담으로 암은 수천번도 더 정복되었다고 (sarcasm) 합니다. 다 클릭으로 먹고 사는 언론사의 낚시질이지요.
포트드소토
2022-02-06 21:11:57
머니 투데이 기사에 그리 큰 관심을 안 두셔도 될듯 합니다. 진짜 암정복이면 벌써 CNN 1면에 실리겠죠.
rlambs26
2022-02-07 01:19:47
네, 읽는 것과 동시에 이게 뭐 완전히 암정복! 을 외치는 이야기 일리는 없다는건 알았어요. 당연히 뭐 혹시라도 성공했다 하더라도, 실용화하는데 분명히 문제가 있거나.. 좌우간 기사에서 건너뛴게 많은건 알았는데, 여기 답글을 통해서 확실히 무슨 상황인지 이해가 되었네요.