이런 극비사항이 노출되네요^_^

Interesting read

https://writings.stephenwolfram.com/2023/01/wolframalpha-as-the-way-to-bring-computational-knowledge-superpowers-to-chatgpt/

https://www.barrons.com/news/openai-s-chatgpt-blocked-in-italy-privacy-watchdog-b096269f

이탈리아에서 프라이버시 관련 이유로 차단되었다고 합니다. 제 개인적으로는 스타트업에서 개인정보 compliance가 제대로 지켜지기는 어려울 수도 있어서 이탈리아에서 서비스 다시 개시되는 데는 시간이 좀 걸릴 수도 있을 것 같기도 합니다.

그외에도 최근에 마소나 구글의 responsible AI부서가 날라가거나 탄압당한 후 일을 그만두는 사례가 하나 둘 씩 나오고 있습니다.

다들 아시는 얘기 겠지만 아직까지는 어떤 데이터를 가지고 어떻게 트레이닝 되는지 명확하게 공개가 되지 않았으므로 센시티브한 정보 입력은 유의하시기 바랍니다. 

Disclaimer: 저는 이 댓글에 언급된 회사 중 하나에서 (이글의 주제와는 다른 부서에서)일하고 있지만 제 의견은 제 개인적인 의견일뿐 회사의 의견이 전혀 아님을 밝혀듑니다.

저는 챗쥐를 주로 영문 번역시키는데 썼는데요. 한번도 다른 번역 엔진과 비교를 해본 적은 없어서 이번에 비교를 해봤습니다.

새로 나온 GPT-4 vs Google Translate.  챗쥐는 언어모델에 특화되었다 하니, 챗쥐에 기대를 걸어 봅니다.

인터넷에 굴러다니는 어떤 문장을 테스트해 보았습니다.

* Input: Once I leave my company's office, it's as if I can see tumbleweeds in the halls in a once-lively place.

* GPT-4:  한 번 회사 사무실을 떠나면, 한때 활기찬 곳에서는 회전초가 볼 수 있는 것 같습니다.

* 구글: 회사 사무실을 나오면 한때 활기가 넘쳤던 곳의 홀에서 회전초를 볼 수 있는 것 같습니다.

둘다 의역이 완벽히 매끄럽지는 않지만, 저에게는 구글이 훨씬 자연스럽게 보이네요.

몇가지 의역이 많이 필요한 문장 번역을 시켜 보았는데, 역시나 구글 번역기가 더 잘하네요. 쉬운 문장은 둘다 거의 비슷했습니다.

다른 외국어는 어떤가요?  챗쥐가 아직 영어-한글 번역에서는 트레이닝이 부족한가 보네요.